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/ Almacenar la energía: el gran reto de las renovables

¿Por qué tenemos embalses? Porque no siempre llueve cuando necesitamos agua, ¿verdad? En cambio, dejando de lado las centrales hidroeléctricas de bombeo, no tenemos ningún sistema parecido para la electricidad. ¿Cómo almacenar la energía generada? Este es el principal problema al cual se enfrentan las energías renovables, la clave que permitirá acabar con la variabilidad en la generación, facilitar la penetración masiva de las renovables al mix eléctrico y cumplir con los acuerdos del clima firmados en París.

La evolución de sistemas de almacenamiento o acumulación de energía eléctrica a gran escala es una de las tres áreas clave para avanzar hacia la transición energética que las economías avanzadas del mundo buscan en el actual contexto post acuerdos COP21, juntamente con la descentralización de la producción y la electrificación del transporte.

¿Cómo almacenar lo imposible?

El reto del almacenamiento es aumentar la flexibilidad de gestión y la uniformidad del flujo energético, y así reducir la variabilidad que suele caracterizar las tecnologías renovables no programables y con curvas de producción no sincronizadas con la demanda, como es el caso de la eólica. Pero, ¿cómo almacenar lo imposible?

La electricidad no se puede almacenar, para hacerlo debe transformarse en otro tipo de energía, como la mecánica (bombeo de agua), química (baterías, pila de combustible de hidrógeno) o electromagnética (supercondensadores).

Los sistemas de almacenamiento más establecidos en la actualidad son los mecánicos. En el de bombeo de agua a cuotas más elevadas en las Mujer Zapatos Semicuero Primavera verano Confort Zapatillas de deporte Paseo Tacón Plano Dedo redondo Blanco / Negro / Rosa Pré Commande À Vendre WyBJfZuURl
, el agua sube hasta más altura cuando hay sobreproducción, y se usa para producir electricidad cuando hay un aumento de la demanda. Esta es una tecnología madura de almacenamiento de electricidad.

En el sistema de compresión de aire , oCAES (Compressed Air Energy Storage), el aire se almacena a alta presión en depósitos subterráneos durante las horas de baja demanda, y en hora punta se expande y activa un turbo generador. Otro modo parecido es comprimir gas a alta presión hasta licuarlo, para recuperar la electricidad se convierte el gas licuado en gas a alta presión, este mueve una turbina y recupera la electricidad.

Otro modo de almacenar electricidad como energía química consiste en usar hidrógeno molecular (H2). Se puede producir usando electricidad para romper moléculas de agua (H2O) con un electrolizador . Para recuperar la electricidad almacenada así, es necesario un motor, una turbina o una pila de combustible , que transforman directamente el hidrógeno en agua y generan electricidad en el proceso.

Baterías y supercondensadores, liderando el futuro

Pero los sistemas emergentes que, a medida que se reduce su coste, están liderando el mercado son la acumulación de energía en baterías y los Envoi Gratuit Envoi Bas Frais De Prix Réduction Finishline Esprit KENDRA BOW Sandalias de dedo black Acheter Pas Cher 2018 Nouveau Manchester 97G1UZzpD6
, basados en la aplicación de una diferencia de potencial entre dos conductores separados por un aislante eléctrico. De entre todos los tipos de baterías, quizás la más desarrollada en las últimas décadas para el almacenamiento de energía en redes eléctricas es la Batería Redox de Vanadi , que ya ha sido usada y comercializada en aplicaciones diversas, entre ellas la integración con instalaciones de energías renovables. En los últimos años se han producido distintas mejoras, como la aparición de la tecnología HydraRedox , que ha superado las limitaciones de la tecnología Redox de Vanadi convencional en la cual se basa.

De hecho, en la Cumbre de Almacenamiento de Energía celebrada en París a principios de febrero, representantes de la industria aseguraron que Best-seller Magasin De Sortie Pour Genuins PADUA Pantuflas bordeaux Vente 2018 athXSx
.

Bancos de baterías

El uso de instalaciones de baterías para estabilizar sistemas eléctricos aprovechando los excedentes generados por las renovables es una de las opciones que actualmente genera más interés en el debate.

Recientemente, se ha iniciado la construcción, en Isla Graciosa, en el Archipiélago de las Azores, de la instalación eléctrica con baterías inteligentes promovida por la empresa Younicos, capaz de aprovechar el 100% de la energía generada por el sistema eólico-fotovoltaico de la isla. “Es la primera vez que un sistema energético de escala megavatio será estabilizado sólo con baterías, sin la asistencia de generadores térmicos”, asegura Anil Srivastava, presidente ejecutivo de Leclanché, la empresa responsable del suministro de baterías.

Si todo va bien, la instalación hará posible sustituir hasta dos tercios de la electricidad de origen fósil que se usa actualmente en Isla Graciosa, y permitirá gestionar las fluctuaciones de las renovables locales hasta el punto de conseguir el autoabastecimiento de la isla, que sólo debería recorrer a la electricidad fósil cuando una meteorología desfavorable se prolongara en el tiempo.

Mientras tanto, en Escocia, otro sistema pionero de almacenamiento con baterías se está poniendo a prueba en el primer parque eólico sobre agua, el parque piloto Hywind.

La innovación necesaria

Gran parte de la investigación y el desarrollo en el sector de las energías renovables se centra en mejorar las tecnologías de almacenamiento energético.

Dentro de la Unión Europea, diferentes proyectos trabajan para alentar la innovación que permita avanzar hacia la acumulación masiva de energía. Por ejemplo, la Comisión Europea, dentro del proyecto stoRE , tiene por objetivo fomentar el desarrollo de una infraestructura de almacenamiento a través del estudio del mercado regulatorio de la electricidad en Europa, con foco en seis países de alto potencial de mejora entre los cuales se encuentra España. El objetivo final es solucionar los problemas de operatividad que experimentan las renovables en la actualidad.

En los próximos años, otro proyecto europeo llamado identificará acciones enfocadas a la integración de almacenamiento energético en redes de distribución para hacerlas más flexibles y eficientes.

‘Almacenamiento’, pues, es la palabra mágica que facilitará el salto hacia la economía descarbonizada. Es clave para las renovables, pero no sólo eso. Su desarrollo es capital también para la generación de energía convencional, ya que permitirá el desarrollo de redes eléctricas inteligentes, que separen la generación del consumo para conseguir un sistema más flexible, eficiente y seguro, en el cual haya lugar para la generación distribuida y las microredes.

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muchos oyentes me han hecho llegar sus dudas a la hora de saber la diferencia entre las herramientas de visualización a la hora de crear un cuadro de mando.

En este programa, conté con la presencia de Jorge Llorente , analista digital en El Arte de Medir, para hablar de las diferentes herramientas de visualización que hay en el mercado para crear nuestro cuadro de mando y el potencial de cada una.

Empezamos con un poco de historia.ha estado con los analistas desde el principio de la profesión tanto a la hora de tratar los datos como a la hora de visualizarlos. Con el paso de los años han ido surgiendo otras herramientas cuyo potencial es mucho mayor, pero sin dejar de lado Excel, ya que su uso dependerá de los requerimientos del proyecto que tengamos entre manos . Si el proyecto es posible abarcarlo en Excel, contamos con Supermetrics, una API muy asequible con la que automatizar la extracción de datos en Google Analytics y con la que podemos montar unos dashboards muy atractivos y potentes.

Pero como muchos saben, Excel tiene limitaciones ya que es una herramienta local. En otras palabras, no todo el mundo puede tener acceso y no se puede poner a la disposición de muchos usuarios. A pesar de esto, Excel es una herramienta muy flexible que permite establecer la capa de datos al gusto. Ha mejorado mucho a nivel visual, es muy intuitiva y es una de las indicadas para alguien que empiece a realizar dashboards por primera vez.

En el siguiente escalón que tenemos de herramientas de visualización, existe una gratuita relativamente nueva: Google Data Studio . Es una apuesta de Google que acabará teniendo mucho potencial para sus clientes, sobre todo los que trabajan solo con datos online como Google Analytics. La capacidad de actualización de datos y de generación de gráficos es muy ágil, y la herramienta en sí es rápida e intuitiva.

A la hora de hacer una comparación Data Studio y Excel, ambas herramientas ofrecen gráficos preestablecidos. Sin embargo, el abanico de Data Studio es un poco más limitado. A pesar de ello, si Google apuesta por la herramienta, lo más probable es que la vaya desarrollando rápidamente a corto o medio plazo, como ha hecho con el resto de la Suite, lo que nos lleva al pro más importante de Data Studio: se conecta muy bien con todo el universo Google.

Esto es fundamental dado que existen muchas empresas en España que funcionan con Google Analytics en su versión 360. Además, y cómo hemos dicho antes, trabajar en Excel implica trabajar en local, lo que dificulta la interactuación con la herramienta y le vuelve más compleja. Esto no pasa con Google Data Studio, ya que al ser todo online, ofrece una mayor facilidad de colaboración e interactuación . También ofrece la posibilidad de filtrar los datos de un modo muy óptimo, e incluso de forma más flexible que si lo hiciéramos con Excel.

Otra herramienta de visualización (de pago, pero muy asequible, menos de 30€/mes) es Klipfolio .

Esta es una herramienta que requiere una buena estructuración mental como base para poder llevar a cabo todas las consultas que son necesarias para extraer los datos o representarlos. Es muy potente, ya que da la posibilidad de realizar visualizaciones más allá de lo que pueda ofrecer Excel o Data Studio.

Aunque es necesario realizar una programación previa antes del tratamiento de los datos para su visualización, uno de los puntos fuertes de Klipfolio es que se puede integrar los datos desde diversas fuentes de datos, incluso los obtenidos tanto de fuentes offline como online, y así visualizar dashboards que contengan información de ambos mundos. Pero es importante tener en cuenta que el complemento que debe tener el analista de programación y de poder ajustar bien las llamadas a un Klipfolio es infinitamente más complejo que hacerlo desde Data Studio, por ejemplo.

Le ha tocado el turno a unas de las herramientas de visualización más importante a día de hoy: Tableau. Es muy intuitiva y está orientada directamente a personas sin experiencia. Dispone de visualizaciones preestablecidas, pero si se adquieren algunos conocimientos, las composiciones que se pueden llegar a hacer son muy interesantes.

Uno de las grandes ventajas de Tableau es que cuenta con una comunidad muy grande, por lo que a la hora de buscar apoyo o ayuda online, es muy sencillo. Pero sin lugar a dudas, el gran potencial de esta herramienta es la posibilidad de poder bucear en los datos.

Al ofrecer más posibilidades, se convierte en una herramienta costosa, ya que las licencias tienen un precio considerablemente más elevado. Por eso hay que medir si merece la pena hacerse con ella o con Data Studio sería suficiente. Todo depende del modelo de madurez y del negocio en cuestión.

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son las mejor posicionadas.

El uso de cada herramienta dependerá siempre de las necesidades del cliente. Cuando la integración es muy grande y la magnitud de datos desmesurada, cómo por ejemplo un proyecto de Business Intelligence, no podemos limitarnos al empleo de Data Studio, sino que tenemos que ir más allá. Uno de sus contras es que tanto QlikView como Qlik Sense no son tan intuitivas de manejar, pero al final lo que importa es que el receptor obtenga la información correctamente extraída y procesada.

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una herramienta multitarea cuyo uso va en continuo aumento. Es muy útil de cara a proyectos grandes, ya que permite integrarse con varias fuentes. Cómo comentábamos antes, la mayoría de los analistas están acostumbrados a integrar con Excel, y Power BI emplea un lenguaje de programación muy parecido llamado Dash.

Uno de los grandes pros de Power BI es que da la posibilidad de importar visualizaciones ya empaquetadas. Es decir, que tenemos la posibilidad de acudir a reposiciones en comunidades de esta herramienta online, escoger la visualización que más nos guste, importarla a local e instalarla en nuestro PowerBI. Además, también podemos importar una visualización que haya creado otra persona y poder emplearla como queramos.

Al igual que pasara con Tableau, en Power BI la comunidad es muy importante ya que es la base para poder evolucionar con la herramienta y saber sacarle el mejor partido posible.

Pongamos un ejemplo: tenemos un cliente que lo que quiere es un dashboard estratégico acerca de lo que ha pasado en el entorno online, además de alguna métrica del offline (como puede ser un ecommerce) y así conocer si el crecimiento o decrecimiento de su negocio es de la parte online, offline o global. ¿Por cuál nos deberíamos decantar?

En el caso de que el cliente se mueva sobre todo en el mundo online, la más apropiada sería Google Data Studio, siempre y cuando la magnitud de datos no sea excesivamente grande.

En caso de que se entremezclen fuentes online y offline, de ventas, devoluciones o datos de marketing, podemos emplear otras herramientas, pero sin dejar de lado Data Studio. Tendemos a asociarla únicamente con Google Analytics, pero también da la posibilidad de conectar con otras fuentes e incluso bases de datos.

Al final todo depende de la magnitud de los datos. Si observamos que las necesidades van en aumento y que el negocio crece, nos podemos plantear la posibilidad de optar por otra herramienta de pago ya sea Klipfolio, Tableau, etc.

Hay que tener en cuenta que cuando se empieza una estrategia o cultura de medición en una empresa, muchas veces el hecho de invertir dinero en la visualización de datos es complicado. Esto nos lleva a emplear Data Studio como estrategia para lo que queremos mostrar. Con su uso podemos crear una necesidad en los stakeholders o personas dedicadas a la toma de decisiones a través de los datos, y a partir de ahí decantarnos por la que mejor nos convenga.

Si la fuente de datos es solo de Google Analytics o alguna otra fuente de datos externa con poco volumen de datos, puede estar listo en un periodo de 10 a 15 horas, dependiendo de la complejidad. Y para dejarlo plenamente finalizado, alrededor de dos o tres días.

En algunas herramientas más complicadas, como Tableau por ejemplo, dependerá del nivel de aprendizaje que tengamos, pero deberemos necesitar bastante más tiempo. Ya no es solo quedarnos en la visualización, sino unir unas visualizaciones con otras, montar el dashboard, hacer que sea interactivo, incluirle filtros, parámetros, etc. De ahí que el proyecto sea de un ámbito mucho mayor.

Si quieres ahondar más en el tema, aquí te dejo el podcast completo con la intervención de Jorge:

| Analista Web , Talento

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